高性能 大數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)SEARCH AGGREGATION
回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，負(fù)責(zé)技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)（High Performance Data Architecture），正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線(xiàn)上消費(fèi)的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢(shì)，全球銀行業(yè)正迎來(lái)一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費(fèi)者的生活及行為模式帶來(lái)翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競(jìng)...
Lowky
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回答:當(dāng)遇到一個(gè)系統(tǒng)性能問(wèn)題時(shí)，如何利用登錄的前60秒對(duì)系統(tǒng)的性能情況做一個(gè)快速瀏覽和分析，主要包括如下10個(gè)工具，這是一個(gè)非常有用且有效的命工具列表。本文將詳細(xì)介紹這些命令及其擴(kuò)展選項(xiàng)的意義，及其在實(shí)踐中的作用。并利用一個(gè)實(shí)際出現(xiàn)問(wèn)題的例子，來(lái)驗(yàn)證這些套路是不是可行，下面工具的屏幕輸出結(jié)果都來(lái)自這個(gè)出現(xiàn)題的系統(tǒng)。# 系統(tǒng)負(fù)載概覽uptime# 系統(tǒng)日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
Cristic
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回答:分庫(kù)分表是比較靠后的優(yōu)化手段，因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化，這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒(méi)有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)分離，這也是相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)層面進(jìn)行配置，系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫(kù)連接，也可以獲取從庫(kù)連接。寫(xiě)數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫(kù)連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中，當(dāng)再次訪(fǎng)問(wèn)時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)獲取。一般緩...
icyfire
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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...責(zé)任，透?jìng)鲏簻y(cè)標(biāo)記實(shí)現(xiàn)流量的區(qū)分，壓測(cè)數(shù)據(jù)的收集與展現(xiàn)用以幫助業(yè)務(wù)方的開(kāi)發(fā)同學(xué)發(fā)現(xiàn)及定位系統(tǒng)的問(wèn)題。所以，保障全鏈路壓測(cè)也是EagleEye的重要使命之一。今年的EagleEye無(wú)論是常態(tài)、全鏈路壓測(cè)或者是雙十一當(dāng)天，Eagle...
...把單一時(shí)間線(xiàn)性能做到極致，由兄弟團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的阿里巴巴高性能序數(shù)據(jù)庫(kù)HiTSDB做到了極致壓縮和極致讀寫(xiě)能力，利用時(shí)序數(shù)據(jù)等距時(shí)間戳和數(shù)值小幅變化的特征，它做了大量壓縮。同時(shí)它全面兼容OpenTSDB協(xié)議，已經(jīng)在阿里云公測(cè)...
...數(shù)據(jù)變得更復(fù)雜，而且還會(huì)帶來(lái)錯(cuò)誤誘導(dǎo)。因此，如何讓數(shù)據(jù)分析變得輕松、流暢并且易讀，從而提高用戶(hù)的工作效率，降低用戶(hù)的工作負(fù)擔(dān)，則成為設(shè)計(jì)師的重要責(zé)任。 圖表由哪些元素構(gòu)成 ？ 一張標(biāo)準(zhǔn)樣式的圖表基本上是由...
...動(dòng)應(yīng)用云平臺(tái)架構(gòu)、云平臺(tái)支撐下的應(yīng)用開(kāi)發(fā)模式和要求展現(xiàn)，結(jié)合云引擎的架構(gòu)、Monitor，定義數(shù)據(jù)模型等來(lái)提高 H5 性能、實(shí)用性及持續(xù)性。 Slides: http://pan.baidu.com/s/1mgIj7DI 陳愷 《微服務(wù)架構(gòu)云端實(shí)踐》 第二位分享嘉賓是靈...
...用戶(hù)與后端業(yè)務(wù)系統(tǒng)的有效連接，構(gòu)建起全新的、基于大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)呢？傳統(tǒng)企業(yè)在進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，用戶(hù)將通過(guò)網(wǎng)站、APP與企業(yè)內(nèi)部IT系統(tǒng)進(jìn)行連接。以金融和零售領(lǐng)域的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景為例，過(guò)去消費(fèi)者...
... 掘金在HT for Web中2D和3D應(yīng)用都支持樹(shù)狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的展示，展現(xiàn)效果各異，2D上的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)在展現(xiàn)層級(jí)關(guān)系明顯，但是如果數(shù)據(jù)量大的話(huà)，看起來(lái)就沒(méi)那么直觀(guān)，找到指定的節(jié)點(diǎn)比較困難，而3D上的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)在展現(xiàn)上配合HT for Web的...
...手 可擴(kuò)展：業(yè)務(wù)方可去中心化橫向定制組件和功能模塊 高性能：高速加載、高速渲染、體驗(yàn)流暢 Weex 為移動(dòng)端動(dòng)態(tài)性問(wèn)題而生，這些優(yōu)勢(shì)都是天然的，追求極致的。團(tuán)隊(duì)基于這三方面設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了整套技術(shù)方案。 團(tuán)隊(duì)在 Weex ...
...C4J，即Cobub for Java，全新一代低成本、私有化、全渠道、高性能的用戶(hù)行分析平臺(tái)。新增對(duì)小程序模塊的統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品多渠道數(shù)據(jù)的打通，形成跨渠道用戶(hù)全生命周期的行為數(shù)據(jù)流， 從而提升用戶(hù)體驗(yàn)，驅(qū)動(dòng)用戶(hù)及業(yè)務(wù)...
...黑客web攻擊次數(shù)，以及web攻擊的類(lèi)型分布圖，并且通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，我們能識(shí)別出是否有高級(jí)黑客在針對(duì)我們業(yè)務(wù)進(jìn)行定向式web攻擊，以便竊取我們的核心數(shù)據(jù)。同時(shí)，最近3個(gè)月內(nèi)的攻擊趨勢(shì)我們也全部記錄了下來(lái)，為將來(lái)的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
leon
why_rookie
